Обзор сайта database.build: возможности и как пользоваться

Обзор сайта database.build: возможности и как пользоваться

Тема в разделе PHP, MySQL создана пользователем dxdrillbassx Просмотры 43
dxdrillbassx
dxdrillbassx Автор темы
Привет, форумчане! Хочу рассказать про крутой инструмент для работы с базами данных — database.build. Это онлайн-песочница для PostgreSQL с поддержкой ИИ, которая позволяет быстро и удобно создавать, тестировать и управлять базами данных прямо в браузере. Если вы хотите попробовать SQL, протестировать запросы или даже поэкспериментировать с ИИ, этот сайт — отличный выбор.
bf166bdcf380.png

Что умеет database.build?
  1. Создание и управление базами данных в браузере:
    • Работает на движке PGlite — это легковесная версия PostgreSQL, которая запускается прямо в вашем браузере. Никаких установок на компьютер не нужно!
    • Можно создавать таблицы, импортировать данные из CSV, запускать SQL-запросы и визуализировать результаты.
  2. Интеграция с ИИ:
    • Поддержка моделей, совместимых с API OpenAI. Вы можете подключить свою собственную модель (BYO-LLM) или использовать встроенные возможности ИИ для помощи в написании SQL-запросов.
    • ИИ может подсказывать, как оптимизировать запросы, или даже генерировать их на основе текстового описания.
  3. Live Share:
    • Позволяет подключаться к вашей базе данных из внешних PostgreSQL-клиентов (например, psql) через специальную строку подключения.
    • Это удобно, если вы хотите протестировать базу в других инструментах, таких как pg_dump или ORM (например, Prisma).
  4. Интерактивный редактор:
    • Поддержка drag-and-drop для построения SQL-запросов.
    • Возможность создавать графики и визуализации на основе данных.
  5. Гибкость и открытость:
    • Проект open-source, код доступен на
      Войдите или Зарегистрируйтесь для просмотра ссылок.
      .
    • Поддержка мобильных устройств, так что можно работать даже с телефона.
  6. Без ограничений по входу:
    • Не нужно создавать аккаунт GitHub для базового использования.
    • Если подключаете свою модель ИИ, вы сами контролируете, куда отправляются ваши данные, что важно для конфиденциальности.
Как пользоваться?
  1. Начало работы:
    • Заходите на сайт.
    • Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.


    • Сразу попадаете в интерактивную среду, где можно начать создавать таблицы или импортировать данные.
    • На главной странице есть панель для ввода SQL-запросов и визуальный редактор для тех, кто предпочитает меньше кода.
  2. Создание базы данных:
    • Используйте SQL-команды, например:
    • Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.

    • Или импортируйте CSV-файл через интерфейс — просто перетащите файл в нужное поле.
  3. Работа с ИИ:
    • Введите описание задачи (например, "создай таблицу для хранения заказов") в чат ИИ, и он предложит готовый SQL-код.
    • Если хотите использовать свою модель, подключите её через OpenAI-совместимый API (например, Azure или локальный Ollama, хотя с локальными моделями могут быть ограничения по производительности).
  4. Live Share:
    • Скопируйте строку подключения из интерфейса и используйте её в psql или другом клиенте:
    • Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.

    • Это позволяет работать с базой как с обычным PostgreSQL.
  5. Экспорт и визуализация:
    • Создавайте графики, чтобы визуализировать данные (например, диаграммы или таблицы).
    • Экспортируйте данные или SQL-код для дальнейшего использования.
Для кого подойдёт?
  • Новичкам: Отличный способ изучить SQL без установки сложного софта.
  • Разработчикам: Удобно для быстрого прототипирования баз данных или тестирования запросов.
  • Командам: Live Share и open-source подход делают его полезным для совместной работы.
Плюсы:
  • Не требует установки — всё работает в браузере.
  • Поддержка ИИ упрощает написание сложных запросов.
  • Open-source и гибкость с подключением собственных моделей.
Минусы:
  • Локальные модели (например, через Ollama) пока работают нестабильно из-за ограничений в обработке вызовов инструментов.
  • Некоторые продвинутые функции (например, стриминг данных) могут быть ограничены в зависимости от используемой модели ИИ.

Попробуйте сами, если хотите быстро поиграться с PostgreSQL или протестировать идеи для баз данных! Если есть вопросы или вы уже пробовали database.build, делитесь впечатлениями в комментариях.
H
hennessy
норм
Сверху